Dans la Bay Area, la pile d’entraînement et le protocole d’agents tiennent dans la même semaine. La grille publique est plus longue qu’une revue de roadmap. D’abord le squelette, ensuite les projets qui passent trois filtres : la fondation les nomme, une keynote ou une session technique dédiée existe, et cette session touche une interface que vous utilisez déjà.
Comment la semaine se découpe
La Linux Foundation date l’Open Source AI Week du 16 au 25 octobre 2026 dans la Bay Area. Les deux têtes d’affiche sont la PyTorch Conference North America (20–21 octobre, San Jose) et AGNTCon + MCPCon (22–23 octobre, San Jose McEnery Convention Center). La page PyTorch dit San Jose et n’imprime pas la rue sur la même page. Ne pas recopier McEnery sur les 20 et 21.
opensourceaiweek.com complète la même semaine : ouverture le 16, hackathon modèles ouverts locaux les 17–18, débats le 19, awards le soir du 23, week-end de clôture. Organisateurs distincts. Un badge PyTorch ou AGNTCon n’y donne pas accès.
| Date | Quoi | Source |
|---|---|---|
| 16 oct. (ven.) | Ouverture, début des événements communautaires | Calendrier communautaire |
| 17–18 oct. | Hackathon : modèles ouverts locaux, inférence sur l’appareil | Calendrier communautaire |
| 19 oct. (lun.) | Débats. Le même jour, Arm Create au The Tech Interactive, 10:00–21:00 PDT | Calendrier communautaire / marge AGNTCon |
| 20–21 oct. | PyTorch Conference, San Jose. Le 21 au soir, AI Community Bash partagé | PyTorch Foundation |
| 22–23 oct. | AGNTCon + MCPCon au McEnery. Le 23 au matin, Welcome Back & Awards | Linux Foundation, heures en PDT |
| 24–25 oct. | Week-end de clôture | Calendrier communautaire |
Convertir l’heure avant d’organiser une veille
Les deux grilles sont en PDT (UTC−7). Le 20 octobre 2026, la Californie et Paris sont encore à l’heure d’été. Écart : neuf heures. 9:00 PDT, c’est 18:00 à Paris le même jour. Salles et horaires peuvent bouger. Le passage à l’heure d’hiver est le 25 octobre.
À quoi servent les deux jours PyTorch
La PyTorch Foundation nomme six projets : PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Ray, Helion et Safetensors. La page indique plus de 3 500 participants et plus de 200 talks et posters. Le 20 : keynotes, sessions, expo, posters, Flare Party le soir. Le 21 : keynotes et expo, puis un AI Community Bash avec DE LA SOUL, partagé avec AGNTCon. La grille AGNTCon place ce bash à 18:00–21:00 PDT le 21, soit 3:00–6:00 à Paris le 22.
- 20 oct., 9:15–9:30 PDT (18:15–18:30 Paris) — Alban Desmaison (Meta), PyTorch Updates. Notes de version des mainteneurs du cœur.
- 21 oct., 9:15–9:25 — Bill Jia (Google Cloud), Workload Fungibility in the Age of Agents. Le résumé cite torch.compile, FSDP2, TorchTitan, vLLM, SGLang, Helion, et écrit que TorchTPU est disponible publiquement en open source. C’est le résumé publié. Le tag du dépôt se vérifie après.
- 21 oct. — Keynote DeepSpeed de Zhipeng Wang sur l’entraînement de modèles frontier. L’heure exacte se lit sur la grille du jour. La durée d’une démo sponsorisée n’est pas celle de cette keynote.
Quels projets d’entraînement et de serving suivre
| Projet | Sessions déjà repérables | Question après |
|---|---|---|
| vLLM | Guide de l’attention ; transfert KV pour le serving désagrégé ; déchargement de cache KV par niveaux ; une définition de modèle sur plusieurs accélérateurs, sans fork | Le serving passe-t-il de « remplir une machine » à prefill et decode séparés |
| Helion | Backends CuteDSL et TPU, le résumé dit que le DSL convient aux agents ; une autre session va de la recherche bayésienne à l’autotuning guidé par LLM | Les équipes kernel et compilateur suivent le dépôt. Les équipes applicatives retiennent seulement qu’on vise les kernels avec des agents |
| DeepSpeed | Keynote d’entraînement le 21 ; démo sponsorisée sur le parallélisme d’experts et de contexte pour le fine-tuning MoE | Ne pas promouvoir le créneau sponsor en feuille de route de la fondation |
| Ray | Lightning talk LinkedIn sur une pile d’entraînement hétérogène et élastique | La fondation cite Ray, mais la grille publique est plus mince que celle de vLLM |
| Safetensors | Lightning talk Faster LLM Serving Startup with fastsafetensors | Compter le chargement des poids à part du débit stable. fastsafetensors n’est pas un septième projet de la fondation |
| PyTorch | Updates le 20 ; torch.compile, FSDP2, TorchTitan dans le résumé du 21 | Attendre les API de l’enregistrement. Ne pas monter une dépendance sur un titre de session |
Une liste de sponsors n’est pas une liste de fondation
Une session sponsorisée Red Hat cite PyTorch, vLLM, llm-d, OpenShell, OGX (anciennement Llama Stack) et Docling. Un nom sur un créneau vitrine veut dire que quelqu’un en parle. Pas que la PyTorch Foundation a ajouté quatre projets.
AGNTCon et MCPCon partagent une grille
La Linux Foundation présente les deux comme le flagship de l’Agentic AI Foundation, 22–23 octobre, même bâtiment, plus de 3 500 participants sur la page. L’inscription est pour AGNTCon. Les sessions MCP sont sur la même grille PDT, filtrées MCPCon. Ce n’est pas « AGNT le matin, MCP l’après-midi ».
L’ordre du 22 octobre dans le Grand Ballroom est publié à la minute, et peut encore changer. À Paris, le bloc est en soirée :
- 9:00 PDT / 18:00 Paris — Angie Jones, ouverture
- 9:05 — Mazin Gilbert, directeur exécutif, Agentic AI Foundation
- 9:15 — Manik Surtani, CTO
- 9:25 — J.R. Storment, Tokenomics : coût des tokens et intelligence par watt dans la revue de conception
- 9:30 — David Soria Parra, Anthropic, co-créateur de MCP
- 9:40 — Bradley Axen, Building the Human-Agent Workplace, comment Block partage contexte, identité et droits d’outils entre personnes et agents
Le 23 octobre, 9:00 est le Welcome Back & Awards de Mazin Gilbert, 9:20 Mark Collier (PyTorch Foundation), 9:25 Thomas Dohmke (Entire), 9:40 Shadaj Laddad, Coding Agents need Deterministic Correctness. Le résumé dit que la revue ne suit pas le débit des agents et que les tests unitaires manquent les bugs entre services. Hydro, le simulateur distribué de ce résumé, est une proposition dans la keynote, pas un projet de fondation.
Six noms côté protocole
| Nom | Ce que la grille dit résoudre | Lien avec le travail déjà en cours |
|---|---|---|
| MCP | Keynote du co-créateur ; OAuth pour clients non enregistrés, métadonnées de ressource, autorisation d’entreprise ; observabilité ; publication PyPI et Registry ; le même serveur se comporte autrement dans Claude et dans Cursor | La couche outil reste celle de MCP et des sources de données. Après, diff de la spec, pas changement de client parce qu’un stand l’a dit |
| A2A v1 | Tâches, Agent Cards, transport, extensions, bindings personnalisés | Un agent parle à un agent. Un seul client qui appelle des outils reste un problème MCP |
| Agent Skills | La session de Lizzie Siegle traite un Skill comme une capacité répétable que l’agent emporte à la tâche suivante | Ce n’est pas la même couche que les Cursor Rules. Voir Skills et Rules |
| AI Catalog | Une enveloppe pour Skills, serveurs MCP et cartes A2A, plus .well-known/ai-catalog.json pour une découverte en cours de session. Le répertoire AGNTCY est décrit comme l’implémentation de référence | Le résumé cite des clients comme Claude et Goose. C’est la direction de la session, pas un défaut déjà activé partout |
| goose | Agent open source de Block. Keynote sur le lieu de travail, et une session de revue locale avec le contexte de l’organisation | Pour comparer modèle de droits et sous-agents. Ne remplace pas le serveur d’inférence |
| Passerelle d’agents | Court créneau sponsor et un atelier : ne pas donner de clé API à l’agent, injecter les identifiants à la sortie | Même conclusion que les droits minimaux |
WebMCP (enregistrer des outils dans le front et réutiliser la session déjà ouverte) et plusieurs propositions d’orchestration sont aussi sur la grille. Ils restent hors de la liste à suivre tant qu’une keynote ou un nom de fondation ne s’y attache pas.
Quoi vérifier ensuite
- MCP — Les mêmes outils une fois dans Claude et une fois dans Cursor. Choisir les serveurs dans la liste de serveurs MCP, pas un par stand.
- Identifiants — Vérifier si le processus de l’agent garde encore un secret de longue durée. Injecter quand l’appel d’outil sort, pas quand le prompt est assemblé.
- Serving — Pour une API compatible OpenAI, journaliser le démarrage à froid à part des tokens par seconde en régime stable. Les sessions vLLM parlent de clusters GPU. Sur Apple silicon, le chemin local reste MLX, Ollama et Core ML. Le thème du hackathon « modèles ouverts locaux » vise ce côté, pas vLLM sur un Mac.
- Tâches longues — Si la boucle d’agent, un navigateur et une compilation se partagent une machine, séparer le nœud d’exécution du nœud d’édition. Le déroulé est dans la note de déploiement.
Ordre de lecture
Le 22, commencer par le co-créateur de MCP, puis décider si A2A et AI Catalog sont votre problème. Sans salle les 20 et 21, prendre d’abord les sessions KV de vLLM et PyTorch Updates. Helion et DeepSpeed dépendent du fait que vous écriviez des kernels ou que vous entraîniez.
Questions
L’Open Source AI Week est-elle la PyTorch Conference ? Non. La semaine est le cadre du 16 au 25 octobre. PyTorch, c’est les 20 et 21. AGNTCon + MCPCon, les 22 et 23. Hackathon, débats et awards viennent du calendrier communautaire. Les billets ne se croisent pas.
À quelle heure à Paris ? La grille est en PDT. 9:00 PDT, c’est 18:00 à Paris le même jour. Le bash de 18:00 PDT le 21 est 3:00 à Paris le 22.
PyTorch sans grand entraînement ? vLLM et le démarrage à froid Safetensors suffisent. DeepSpeed, Ray et Helion restent aux équipes d’entraînement et de kernels.
MCP ou A2A d’abord ? MCP. A2A, ce sont les tâches et la découverte entre agents. Tant qu’un seul client appelle vos outils, A2A n’est pas le goulet.
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Le protocole avance dans le cloud. La vérification reste sur macOS.
Un serveur MCP, un modèle local et une longue tâche d’agent peuvent tenir sur un Mac mini dédié : vrai macOS et IPv4 propre, séparés du portable sur lequel vous éditez.
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