В Bay Area стек обучения и протокол агентов стоят в одной неделе. Публичная сетка длиннее, чем помещается в обзор дорожной карты. Сначала каркас недели, затем проекты, которые проходят три фильтра: фонд их назвал, есть кейноут или отдельная техническая сессия, и сессия про интерфейс, от которого вы уже зависите.
Как устроена неделя
Linux Foundation датирует Open Source AI Week 16–25 октября 2026 года, Bay Area. Главные события — PyTorch Conference North America (20–21 октября, Сан-Хосе) и AGNTCon + MCPCon (22–23 октября, San Jose McEnery Convention Center). Страница PyTorch пишет «Сан-Хосе» и не печатает улицу на той же странице. Не переносите McEnery на 20–21 октября.
opensourceaiweek.com дописывает ту же неделю: открытие 16-го, хакатон локальных открытых моделей 17–18-го, дебаты 19-го, награды вечером 23-го, закрывающие выходные. Это другие организаторы. Бейдж PyTorch или AGNTCon туда не пускает.
| Дата | Что | Источник |
|---|---|---|
| 16 окт. (пт) | Открытие, старт мероприятий сообщества | Календарь сообщества |
| 17–18 окт. | Хакатон: локальные открытые модели, инференс на устройстве | Календарь сообщества |
| 19 окт. (пн) | Дебаты. В тот же день Arm Create в The Tech Interactive, 10:00–21:00 PDT | Календарь сообщества / боковая строка AGNTCon |
| 20–21 окт. | PyTorch Conference, Сан-Хосе. Вечером 21-го общий AI Community Bash | PyTorch Foundation |
| 22–23 окт. | AGNTCon + MCPCon в McEnery. Утром 23-го Welcome Back & Awards | Linux Foundation, время PDT |
| 24–25 окт. | Закрывающие выходные | Календарь сообщества |
Сначала переведите часы
Обе сетки в PDT (UTC−7). 20 октября 2026 года в Калифорнии ещё летнее время. Москва — UTC+3, разница 10 часов. Кейноут в 9:00 PDT — это 19:00 мск в тот же календарный день. Залы и часы на странице помечены как изменяемые.
Зачем два дня PyTorch
PyTorch Foundation называет шесть проектов: PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Ray, Helion и Safetensors. На странице — более 3 500 участников и более 200 докладов и постеров. 20 октября: кейноуты, сессии, экспо, постеры и Flare Party вечером. 21 октября снова кейноуты и экспо, затем AI Community Bash с DE LA SOUL вместе с залом AGNTCon. Сетка AGNTCon ставит этот вечер на 18:00–21:00 PDT 21-го, то есть 4:00–7:00 мск 22-го.
- 20 окт., 9:15–9:30 PDT (19:15–19:30 мск) — Alban Desmaison (Meta), PyTorch Updates. Заметки к релизу от мейнтейнеров ядра.
- 21 окт., 9:15–9:25 — Bill Jia (Google Cloud), Workload Fungibility in the Age of Agents. Аннотация называет torch.compile, FSDP2, TorchTitan, vLLM, SGLang, Helion и пишет, что TorchTPU уже публично доступен как open source. Это опубликованная аннотация. Тег репозитория сверяйте после доклада.
- 21 окт. — Кейноут Zhipeng Wang про масштабирование обучения frontier-моделей на DeepSpeed. Точный час — в сетке дня. Длина спонсорского демо не равна длине этого доклада.
Какие проекты обучения и сервиса смотреть
| Проект | Сессии, которые уже можно сопоставить | Вопрос после |
|---|---|---|
| vLLM | Гид по attention; передача KV для разделённого сервинга; многоуровневая выгрузка KV cache; одно определение модели на разных ускорителях без форков | Уйдёт ли сервис от «заполнить одну машину» к разделению prefill и decode |
| Helion | Бэкенды CuteDSL и TPU; аннотация говорит, что DSL подходит агентам. Вторая сессия — автотюнинг от байесовского поиска к поиску с LLM | Команды ядер и компиляторов следят за репозиторием. Прикладным командам достаточно заметки, что агентов нацеливают на ядра |
| DeepSpeed | Кейноут про обучение 21-го и спонсорское демо про expert- и context-параллелизм для дообучения MoE | Спонсорский слот не поднимать в дорожную карту фонда |
| Ray | Короткий доклад LinkedIn про гетерогенный эластичный стек обучения | Фонд назвал Ray, но публичная сетка тоньше, чем у vLLM |
| Safetensors | Короткий доклад Faster LLM Serving Startup with fastsafetensors | Время загрузки весов учитывать отдельно от устойчивых токенов в секунду. fastsafetensors — не седьмой проект фонда |
| PyTorch | Updates 20-го; torch.compile, FSDP2, TorchTitan в аннотации 21-го | Ждать API в записи. Не поднимать зависимость по заголовку сессии |
Список спонсоров — не список фонда
Одна спонсорская сессия Red Hat называет PyTorch, vLLM, llm-d, OpenShell, OGX (ранее Llama Stack) и Docling. Имя на витринном слоте значит, что кто-то об этом говорит. Не то, что PyTorch Foundation добавила четыре проекта.
AGNTCon и MCPCon — одна сетка
Linux Foundation ставит обе как флагман Agentic AI Foundation, 22–23 октября, одно здание, на странице более 3 500 участников. Регистрация — на AGNTCon. Сессии MCP лежат на той же сетке PDT под фильтром MCPCon. Это не схема «утром AGNT, днём MCP».
Порядок 22 октября в Grand Ballroom опубликован до минуты и всё ещё может сдвинуться. По Москве этот блок — вечер того же дня:
- 9:00 PDT / 19:00 мск — Angie Jones, открытие
- 9:05 — Mazin Gilbert, исполнительный директор Agentic AI Foundation
- 9:15 — Manik Surtani, CTO
- 9:25 — J.R. Storment, Tokenomics: стоимость токенов и интеллект на ватт в дизайн-ревью
- 9:30 — David Soria Parra, Anthropic, соавтор MCP
- 9:40 — Bradley Axen, Building the Human-Agent Workplace, как в Block люди и агенты делят контекст, личность и права на инструменты
23 октября в 9:00 — Welcome Back & Awards у Mazin Gilbert, в 9:20 Mark Collier (PyTorch Foundation), в 9:25 Thomas Dohmke (Entire), в 9:40 Shadaj Laddad, Coding Agents need Deterministic Correctness. Аннотация: ревью не успевает за потоком агентов, а юнит-тесты пропускают ошибки между сервисами. Hydro, распределённый симулятор из этой аннотации, — предложение внутри кейноута, не проект фонда.
Шесть имён на уровне протокола
| Имя | Что сетка называет задачей | Связь с уже идущей работой |
|---|---|---|
| MCP | Кейноут соавтора; OAuth для незарегистрированных клиентов, метаданные ресурса, корпоративная авторизация; наблюдаемость сервера; публикация в PyPI и Registry; один и тот же сервер ведёт себя по-разному в Claude и Cursor | Слой инструментов — тот же, что в MCP и источниках данных. После недели смотрите diff спецификации, а не меняйте клиент из-за стенда |
| A2A v1 | Задачи, Agent Card, транспорт, расширения и свои привязки | Это агент говорит с агентом. Один клиент, который вызывает инструменты, — всё ещё задача MCP |
| Agent Skills | Сессия Lizzie Siegle описывает Skill как повторяемую способность, которую агент переносит на следующую задачу | Это не тот же слой, что Cursor Rules. См. Skills и Rules |
| AI Catalog | Один конверт для Skills, MCP-серверов и карточек A2A плюс .well-known/ai-catalog.json для обнаружения посреди сессии. Каталог AGNTCY описан как эталонная реализация | В аннотации клиенты вроде Claude и Goose. Это направление сессии, а не поведение, которое уже включено у всех клиентов по умолчанию |
| goose | Открытый агент Block. Кейноут про рабочее место и сессия локального ревью с контекстом организации | Чтобы сравнить модель прав и субагентов. Не замена сервера инференса |
| Шлюз агента | Короткий спонсорский слот и воркшоп: не отдавать агенту API-ключ, вводить учётные данные на выходе | Тот же вывод, что в минимальных правах |
WebMCP (регистрировать инструменты во фронтенде и переиспользовать уже открытый вход) и несколько предложений по оркестрации тоже в сетке. В список «обязательно следить» они не входят, пока к ним не привязан кейноут или имя фонда.
Что проверить после
- MCP — Одни и те же инструменты один раз в Claude и один раз в Cursor. Серверы брать из списка MCP-серверов, а не по числу стендов.
- Секреты — Проверить, не остался ли в окружении процесса агента долгоживущий ключ. Вводить его, когда вызов инструмента уходит, а не когда собирается промпт.
- Сервис — Если вы отдаёте OpenAI-совместимый API, холодный старт пишите отдельно от устойчивых токенов в секунду. Сессии vLLM — про GPU-кластеры. На Apple silicon локальный путь по-прежнему MLX, Ollama и Core ML. Тема хакатона «локальные открытые модели» про эту сторону, а не про перенос vLLM на Mac.
- Длинные задачи — Если цикл агента, браузер и сборка делят одну машину, разделите узел исполнения и узел редактирования. Схема есть в заметке о развёртывании.
Порядок просмотра
22-го начните с соавтора MCP, потом решите, ваши ли это A2A и AI Catalog. Если 20–21-го вас нет в зале, сначала сессии vLLM про KV и PyTorch Updates. Helion и DeepSpeed зависят от того, пишете ли вы ядра и обучаете ли модели.
Вопросы
Open Source AI Week — это PyTorch Conference? Нет. Неделя — это рамка 16–25 октября. PyTorch Conference — 20–21-е. AGNTCon + MCPCon — 22–23-е. Хакатон, дебаты и награды из календаря сообщества, билеты не пересекаются.
Во сколько по Москве? Сетка в PDT. 9:00 PDT — 19:00 мск в тот же день. Bash в 18:00 PDT 21-го — 4:00 мск 22-го.
PyTorch без большого обучения? Хватит vLLM и холодного старта Safetensors. DeepSpeed, Ray и Helion оставьте командам обучения и ядер.
MCP или A2A сначала? MCP. A2A — это задачи и обнаружение между агентами. Пока инструменты вызывает один клиент, A2A не становится узким местом.
ZavCloud Cloud Mac
Протокол движется в облаке. Проверка остаётся на macOS.
MCP-сервер, локальная модель и длинная задача агента могут жить на отдельном Mac mini: настоящая macOS и свой IPv4, отдельно от ноутбука, на котором вы правите код.
Смотреть тарифы Cloud Mac