一句話導讀： 想做 AI 產品的人，往往先問「開發要多少錢」——但真正決定能不能活到下一輪融資的，是每個月從伺服器、API、網域和推廣裡悄悄漏出去的錢。下文按四層成本拆解，並給出 MVP / 成長 / 規模化三檔月預算。
四層成本框架
| 層級 | 包含什麼 | 成本性質 |
|---|---|---|
| L1 算力與伺服器 | VPS、GPU 雲、Mac mini / Cloud Mac、向量庫 | 固定 + 流量變動 |
| L2 LLM / API | OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Embedding | 幾乎全變動 |
| L3 網域與基礎 SaaS | 網域、信箱、監控、日誌、支付、客服 | 固定為主 |
| L4 推廣與獲客 | SEO、付費廣告、KOL、應用商店 ASA | 可砍可擴 |
L2 在早期常佔 40–70% 變動成本；用戶量上來後，L1 自託管推理可能反超 API。
L1：伺服器與算力
| 形態 | 月成本（新台幣） | 適合階段 |
|---|---|---|
| Serverless + 託管 DB | NT$0–3,500 | 純 Web 套殼 |
| 通用 VPS | NT$900–6,500 | API 閘道、後端 |
| GPU 雲按量 | NT$13,000–130,000+ | 自託管推理 |
| Mac mini 自購攤銷 | NT$1,800–5,500 | 本地 Ollama、iOS 建置 |
| Cloud Mac 按日租 | NT$65–350/天 | MVP、CI 實驗 |
Agent 24/7 還需估編排層——參考 AI Agent 基礎設施分層。
L2：LLM API
月 API 成本 ≈ DAU × 日均會話 × 單次 token × 單價 × 30
控成本五招：路由分層、語意快取、Batch API、月度上限、自託管盈虧平衡點。詳見 Token 價格對比 2026。
L3：網域與 SaaS
零用戶時仍要付：網域、信箱、錯誤監控、分析。B2B 出海需額外預留合規預算。
L4：推廣
| 階段 | 建議占比 | 動作 |
|---|---|---|
| MVP | 0–10% | 技術 SEO、社群 |
| PMF | 10–25% | 小額測試廣告 |
| 規模化 | 25–45% | ASA、信息流 |
三檔月預算（新台幣）
| 層級 | MVP | 成長期 | 規模化 |
|---|---|---|---|
| L1 | NT$900–6,500 | NT$13,000–65,000 | NT$90,000–450,000+ |
| L2 | NT$2,200–22,000 | NT$45,000–350,000 | NT$220,000–2,200,000+ |
| L3 | NT$450–2,200 | NT$4,500–22,000 | NT$22,000–135,000 |
| L4 | NT$0–9,000 | NT$22,000–220,000 | NT$220,000–2,200,000+ |
| 合計 | NT$3,500–40,000 | NT$84,000–650,000 | NT$550,000–5,000,000+ |
7 步落地清單
- 畫架構圖標計費點
- 列固定 L3
- 用 100 個重度用戶估 L2
- L1 含 staging 與日誌，預留 2× 峰值
- 設 L4 上限
- 算盈虧平衡席位數
- 首月對帳歸類
延伸閱讀
ZavCloud Developer Infrastructure
用 Cloud Mac 試跑 AI 產品，再決定買不買伺服器
MVP 階段按日租 macOS 節點，把固定成本壓到最低。
驗證 PMF 後再升級 GPU 雲或自購 Mac mini 叢集。