因果連鎖に沿いローカルと Cloud Mac の分担——劣化経路を断つ。
Cloud Mac vs ローカル との違い:AI 開発の「先に借りる vs M5 待ち」に焦点。
よくある誤解
誤解 1:「M5 で全部解決」。 Swap と CI 遅延がボトルネックなら同容量 M5 は排班/24GB の代わりにならない。
誤解 2:「Cloud Mac = リモートデスクトップ」。 AI 開発では Runner と Ollama の専用 macOS ノード。
分担表
| Where | Typical tasks |
|---|---|
| ローカル Mac | コード、レビュー、Claude Code |
| Cloud Mac | Runner、xcodebuild、署名 |
| Cloud Mac / オフピーク | Ollama embedding、バッチ推論 |
ノートを閉じても Runner と Ollama はクラウドで動き続ける。
メモリ逼迫時
総合ガイドの圧力式で明確に > 0 のとき:
- 排班 — CI 前
ollama stop(runbook) - 分割 — Runner は Cloud Mac、Ollama は夜間
- 増設 — 24GB 実機または大容量 Cloud Mac
「M5 待ち」は上位 3 つに入らない — 余裕があり tok/s だけ不足のとき。
Cloud Mac が M5 待ちに勝つ場面
- パイプライン空白 — キーノートまで 6–9 か月、CI は今。Runner を即日。
- 購入不確実 — M4 24GB Cloud Mac で Ollama 実測 後に 16/24GB 決定。
- ピーク — リリース週 CI 2 倍、一時 Cloud Mac。
実機 M4 を買う場合
日常 IDE は低遅延ローカル。24GB 常時フルなら Cloud Mac 月額と比較。実機でも Runner+推論は分割。
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ローカルでコード、Cloud Mac でビルドと推論
Dedicated Mac mini M4, native macOS, static IPv4—validate Runner and Ollama daily without waiting for M5.
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