クラウド Mac コンピューティングパワー、
近くのリージョンで

AI · 推論とバッチタスク

推論サービスと夜間バッチ処理をクラウドデータセンターの Mac mini（M4）で実行しています。モデルファイルとランタイム環境はそのクラウドマシンに固定されており、自分のラップトップはコードの編集、ログの確認、簡単なスクリプトの作成のみに使用しています。以前はローカルで長時間タスクを実行すると、メモリが満杯になってローカル開発ツールが遅くなり、ビデオ会議も不安定になっていました。重い作業をクラウドマシンに移してからは、ラップトップはほぼ推論とメモリを奪い合うことがなくなりました。

リリース前は同じサンプルセットで回帰テストを実行しています — それは省略しません。コストの大まかな分け方：長時間実行してマシンを占有するタスクはクラウドへ、頻繁なコード変更やパラメータ調整が必要なフェーズはローカルに残します。数 GB のモデルファイルをローカルとクラウド間で何度も転送しないようにするためです。

高遠

アルゴリズムエンジニアリング · 推論プラットフォーム

ビルド · CI と証明書

iOS リリースでは各 Git リポジトリに専用のクラウド Mac を割り当て、Fastlane で署名とアーカイブ作成を行っています。各クラウドマシンにはそのリポジトリの証明書、プロビジョニングプロファイル、設定ファイルのみを配置し、共有ビルドマシンで「システムキーチェーンに他の人の秘密鍵が混在して誰が署名しているかわからない」という状況を避けています。

複数のリリースパイプラインを同じビルドマシンを奪い合うことなく並行して実行できます。証明書と秘密鍵は引き続きチームの中央ボールトに保管し、ビルド時に該当するクラウドマシンに必要に応じて配布します。クラウド Mac が解決するのは「誰がどの環境を使うか」の隔離です。監査、ローテーション、アクセス制御は引き続きチーム自身のプロセスで行う必要があります。

丁墨

モバイルインフラ · CI リード

クロスボーダー · コラボレーションとリリース

デザインがシンガポール、開発と運用が杭州にある場合、UI レビューとウォークスルーでは全員が大画面でデザインチームに最も近いデータセンターにある同じクラウド Mac に接続し、VNC で同じネイティブ macOS 画面を見ています。これにより全員がより短いネットワークパスを取れ、杭州からシンガポールの同僚の個人 PC をリモート操作するよりも通常スムーズです。ただし遅延は回線と時間帯によって異なり、ピーク時には遅延が生じることもあります。

リリースタイミングはチーム全員が同じタイムゾーンで待機する必要がなくなりました。ネットワーク品質、データコンプライアンス、ベンダーのチケットコミットメントについては注文前に自分で確認する必要があります。社内ドキュメントに「都市/チーム ↔ 推奨データセンターノード」の対照表を作成したので、新入社員がどのリージョンに接続すればいいかを繰り返し聞く必要がなくなりました。

蘇晴

グローバルプロダクト · リリースと運用