클라우드 Mac 컴퓨팅 파워、
가까운 리전에서

AI · 추론 및 배치 작업

추론 서비스와 야간 배치 처리를 클라우드 데이터센터의 Mac mini（M4）에서 실행하고 있습니다. 모델 파일과 런타임 환경은 해당 클라우드 머신에 고정되어 있으며 제 노트북은 코드 편집, 로그 확인, 간단한 스크립트 작성에만 사용합니다. 이전에는 로컬에서 장시간 작업을 실행하면 메모리가 가득 차서 로컬 개발 도구가 느려지고 화상 회의도 불안정해졌습니다. 무거운 작업을 클라우드 머신으로 옮긴 후로는 노트북이 추론과 메모리를 두고 거의 경쟁하지 않게 되었습니다.

릴리스 전에는 같은 샘플 세트로 회귀 테스트를 실행합니다 — 그것은 생략하지 않습니다. 비용의 대략적인 구분：장시간 실행되어 머신을 점유하는 작업은 클라우드로, 빈번한 코드 변경이나 파라미터 조정이 필요한 단계는 로컬에 남겨둡니다. 수 GB의 모델 파일을 로컬과 클라우드 사이에 여러 번 전송하지 않기 위해서입니다.

가오 위안

알고리즘 엔지니어링 · 추론 플랫폼

빌드 · CI와 인증서

iOS 릴리스에서는 각 Git 저장소에 전용 클라우드 Mac을 할당하고 Fastlane으로 서명과 아카이브를 만듭니다. 각 클라우드 머신에는 해당 저장소의 인증서, 프로비저닝 프로파일, 설정 파일만 두어 공유 빌드 머신에서 '시스템 키체인에 다른 사람의 개인 키가 섞여 누가 서명하는지 모르는' 상황을 피하고 있습니다.

복수의 릴리스 파이프라인을 같은 빌드 머신을 두고 경쟁하지 않고 병렬로 실행할 수 있습니다. 인증서와 개인 키는 계속 팀의 중앙 볼트에 보관하고 빌드 시 해당 클라우드 머신에 필요에 따라 배포합니다. 클라우드 Mac이 해결하는 것은 '누가 어떤 환경을 사용하는가'의 격리입니다. 감사, 로테이션, 접근 제어는 계속 팀 자신의 프로세스로 진행해야 합니다.

딩 모

모바일 인프라 · CI 리드

크로스보더 · 협업 및 릴리스

디자인이 싱가포르, 개발과 운영이 항저우에 있는 경우 UI 리뷰와 워크스루에서는 모두가 디자인 팀에 가장 가까운 데이터센터에 있는 같은 클라우드 Mac에 접속하여 VNC로 같은 네이티브 macOS 화면을 봅니다. 이렇게 하면 모두가 더 짧은 네트워크 경로를 취할 수 있고 항저우에서 싱가포르 동료의 개인 PC를 원격 조작하는 것보다 보통 더 원활합니다. 다만 지연은 회선과 시간대에 따라 다르며 피크 시간에는 지연이 발생하기도 합니다.

릴리스 타이밍은 팀 전체가 같은 시간대에서 기다릴 필요가 없어졌습니다. 네트워크 품질, 데이터 컴플라이언스, 벤더의 티켓 약속에 대해서는 주문 전에 스스로 확인해야 합니다. 사내 문서에 '도시/팀 ↔ 권장 데이터센터 노드' 대조표를 만들어서 신입사원이 어떤 리전에 접속해야 하는지 반복해서 묻지 않아도 되게 했습니다.

쑤 칭

글로벌 프로덕트 · 릴리스 및 운영