结论先行：2026 年选模型，先看 OpenRouter 真实调用量，再看 benchmark。全站周 token 已破 28.9T，前排几乎被低价 MoE 霸占——DeepSeek V4 Flash 与 Hy3 Preview 各超 10T。GPT-4o、xAI Grok 等「默认最强」正在从主流程退场，不是被淘汰，是被开发者挪到审查层。下文直接给 Top 10 榜单、五大模型对比、场景推荐，以及每种模型对应的 Mac 配置。
1. 2026 OpenRouter Top 10（周 token 调用量）
数据来源：OpenRouter 公开模型页（2026 年 6 月中旬）。看排名，先看角色——谁跑主流程，谁只剩审查。
谁在吃 80% 的 Agent 流量？
默认执行层 审查 / 升档层 正在被替换
| # | 模型 | 周 Token | 角色 | 趋势 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4 Flash | 10.9T | 2026 默认首选 | ↑ 榜首 |
| 2 | Hy3 Preview | 10.7T | Agent 长链路 | ↑ 追平第一 |
| 3 | Claude Opus 4.7 | 7.4T | 合并前签字 | → 审查刚需 |
| 4 | Claude Sonnet 4.6 | 7.4T | IDE 升档默认 | → 中等复杂度 |
| 5 | Owl Alpha | 5.0T | Agent 新秀 | ↑ 快速爬升 |
| 6 | MiMo-V2-Flash | 4.2T | 开源 Flash | ↑ |
| 7 | Kimi K2 | 3.8T | 中文长文档 | ↑ |
| 8 | Gemini 3.5 Flash | 3.2T | 批处理 / 多模态 | → |
| 9 | GPT-4o | 1.6T | 跌出主流程 | ↓ 被 Flash 替换 |
| 10 | xAI Grok-3 | 1.1T | 开发者撤离 | ↓↓ -73% |
一眼结论：Top 2 合计约 21.6T，占全站 28.9T 的 75%——默认 model string 已经是 Flash，不是 Opus。
榜单告诉你的不是「谁最聪明」，而是谁正在成为 2026 年的默认 model string。
和 benchmark 的区别
MMLU、SWE-bench 衡量上限；OpenRouter 用量衡量敢不敢天天调用。Agent 循环一次 50K–200K token 时，便宜 + 足够好 = 流量赢家。详见 OpenRouter 价格真相。
2. Top 5 模型速览：各适合干什么
① DeepSeek V4 Flash — 2026 默认执行层
284B MoE，每次激活约 13B；支持 1M 上下文，输入价 ~$0.10/M，cache 命中后可低至 $0.04/M。适合：读仓库、写草稿 patch、Agent 主循环、RAG 重排。本地 Mac 跑不动，走 OpenRouter API 是唯一现实路径。
② Hy3 Preview — Agent 长链路新贵
腾讯出品，发布数周即冲到 10.7T。中文理解、多步 tool call、长上下文稳定性是卖点。适合：复杂 Agent 编排、国内业务文档、与 Gemini 互补的批处理管线。同样需要 API；执行环境建议放 Cloud Mac 与推理分离。
③ Claude Opus 4.7 — 签字画押层
7.4T 说明它没死——但角色变了。不再跑 80% 的 Agent 循环，而是merge 前审查、架构决策、安全审计。单价高，留给单次失败成本极高的 5% 任务。
④ Claude Sonnet 4.6 — IDE 中等复杂度主脑
与 Opus 同量级 token，但定位不同：跨模块 refactor、API 契约变更、Cursor / Claude Code 的「升档默认」。比 Flash 贵约 30 倍，比 Opus 便宜，是质量与成本的中间档。
⑤ Owl Alpha — Agent 专用探索模型
5.0T 的新面孔，社区反馈在 multi-step coding 与 tool use 上表现激进。适合愿意尝鲜的 Agent 开发者；生产环境建议与 DeepSeek Flash 做 fallback 双保险。
3. 五大模型能力横向对比
不是智商排名，是「值不值得当默认」。绿底 = 该维度最强档；红底 = 明显短板。
编程 / Agent 都能打，差在成本和中文
| 能力 | DeepSeek | Claude | Gemini | Kimi | Hy3 | 首选 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 编程 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | DeepSeek / Hy3 |
| Agent | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Hy3 长链路 |
| 长上下文 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 1M | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | DeepSeek |
| 中文业务 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Kimi / Hy3 |
| 成本 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | DeepSeek |
默认组合：主循环 DeepSeek / Hy3 + 审查 Claude Sonnet。Claude 贵不是不能用，是别当默认。
4. 价格对比：一次 Agent 任务要花多少钱
典型 Agent 任务：100K input + 10K output，80% 输入命中 cache。最后一列是相对 DeepSeek 的倍数——这才是选模型的关键数字。
Sonnet 不是贵一点，是贵 26 倍
| 模型 | 输入 /M | 单次任务 | 日 500 次 | vs DeepSeek |
|---|---|---|---|---|
| Flash 执行层 — 敢当默认 | ||||
| DeepSeek V4 Flash 基准 | ~$0.10 | $0.008 | ~$4 | 1× |
| Hy3 Preview | ~$0.10 | $0.009 | ~$5 | 1.1× |
| Gemini 3.5 Flash | ~$0.15 | $0.02 | ~$10 | 2.5× |
| Kimi K2 | ~$0.15 | $0.018 | ~$9 | 2.3× |
| 审查 / 高价层 — 只升档，不当默认 | ||||
| Claude Sonnet 4.6 | ~$3.00 | $0.21 | ~$105 | 26× |
| Claude Opus 4.7 | ~$15.00 | $1.05 | ~$525 | 131× |
| GPT-4o 跌出 Top 8 | ~$2.50 | $0.18 | ~$90 | 23× |
日跑 500 次 Agent：DeepSeek $4 vs Sonnet $105。质量差距远小于 26 倍——所以榜单前排是 Flash。
5. 开发者正在抛弃哪些模型？
「抛弃」= 从默认位下架，不是彻底不能用。
| 模型 | 现状 | 开发者转向 |
|---|---|---|
| GPT-4o | Top 10 第 9 · 1.6T | 主循环 → DeepSeek / Hy3；自身退为多模态特例 |
| xAI Grok-3 | 环比 -73% | Agent 循环太贵，社区热度快速冷却 |
| Claude Opus 当默认 | 绝对量仍 7.4T | 新增调用多为「审查」，不再跑 80% 探索循环 |
| DeepSeek V3 / GPT-4 Turbo | 榜单消失 | 被 V4 Flash / 新 MoE 原地替换 |
别误读榜单
Claude 系合计仍超 14T——Anthropic 没有「输了」，而是从跑量层退到质量层。抛弃的是「一个模型打天下」，不是抛弃 Claude。
6. 不同场景怎么选
我是 Cursor 用户
推荐组合：
- 默认 Agent / 多文件编辑 → DeepSeek V4 Flash（OpenRouter 或 Cursor 自定义 OpenAI-compatible endpoint）
- 复杂 refactor、合并前 review → Claude Sonnet 4.6
- 行内补全 → 继续用 Cursor 内置快速模型，不必换
详见 Claude Code vs Cursor 的入口差异：Cursor 胜在 IDE 心流，模型分层靠你自己配。
我是 Claude Code 用户
推荐组合：
- 主循环（读仓库、跑测试、修 diff） → DeepSeek V4 Flash via OpenRouter
- 架构决策、安全相关改动、合并前终审 → Claude Opus 4.7 或 Sonnet 4.6
- CLAUDE.md 规范 → 写清「何时升档」，避免每次探索都烧 Opus
Claude Code 原生绑 Anthropic，但 2026 年越来越多团队用 OpenRouter 做外接 Flash 主脑 + Claude 审查 的双轨配置。
我是 Agent 开发者
推荐组合：
- 长链路编排 / 国内文档 → Hy3 Preview
- 通用 coding Agent 主循环 → DeepSeek V4 Flash
- 批处理、日志归类、结构化输出 → Gemini 3.5 Flash
- 质量兜底 → Claude Sonnet，连续失败 2 次再升 Opus
配合 代码知识图谱 时，检索摘要走 Flash，终审走 Claude——token 大头在前者。
你是谁 → 默认用什么 → 什么时候升档
| 你是谁 | 默认主模型 | 升档模型 | 别当默认 |
|---|---|---|---|
| Cursor 用户 | DeepSeek V4 Flash | Claude Sonnet 4.6 | 全员 Opus |
| Claude Code 用户 | DeepSeek V4 Flash | Claude Opus 4.7 | 主循环 Sonnet |
| Agent 开发者 | Hy3 + DeepSeek | Gemini Flash | 单模型全链路 |
| 中文长文档 | Kimi K2 + Hy3 | Claude Sonnet | GPT-4o |
7. 对应 Mac 怎么配：API 还是本地
模型选完，还差一半：推理放哪、Agent 执行放哪。
284B MoE 走 API · 14B 本地跑 · 长链路 Agent 上 Cloud Mac
| 模型 | 推理 | 推荐 Mac | 一句话 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | OpenRouter API | 任意 Mac | 本地跑不动；Mac 只跑 git / 测试 |
| Hy3 Preview | API | Cloud Mac M4 24GB | 长链路 Agent 吃内存 → 执行上云、推理走 API |
| Qwen 14B / 7B | 本地 Ollama | Mac mini M4 24GB | 数据不出境；7B ~35 tok/s |
| Claude Sonnet / Opus | API | Mac mini 16GB 起 | 推理在云端；本地跑 Claude Code |
| CI Agent | Flash API | Cloud Mac + Runner | 白天 xcodebuild、夜间批推理，同机错峰 |
记三句：MoE 巨无霸 → API；7B–14B → Mac mini 24GB；Hy3 / CI Agent → Cloud Mac。
常见问题
Q: OpenRouter Top 10 数据多久更新一次？
A: OpenRouter 模型页有实时用量图表，本文数字截自 2026 年 6 月中旬。排名趋势比精确数字更重要——Flash 层垄断主流程已是结构性事实。
Q: 只有 Claude 订阅，还能用 DeepSeek 吗？
A: 可以。Claude Code 支持配置 OpenRouter 作为备用 endpoint；或 IDE 用 Cursor + OpenRouter，审查仍走 Claude。关键是主循环别绑死在 Opus。
Q: Kimi 和 Hy3 怎么选？
A: 中文长文档、知识库问答优先 Kimi；多步 coding Agent、tool call 密集选 Hy3。两者价差不大，可按任务类型并行试用一周再定默认。
Q: 16GB Mac mini 够吗？
A: 只跑 Claude Code / Cursor + API 推理：够。要本地 Ollama 14B + IDE + Agent 并行：建议 升到 24GB 或把重任务丢 Cloud Mac。
总结：默认模型 = 流量模型，不是最强模型
OpenRouter Top 10 给出的信号很清晰：DeepSeek V4 Flash 与 Hy3 吃掉主流程，Claude 守住审查层，GPT-4o 与 xAI 从默认位退场。 选模型时先问「这个任务敢不敢重试十次」——敢，就用 Flash；不敢，再升 Sonnet 或 Opus。
硬件侧记住三条：MoE 巨无霸走 API，小模型本地 Ollama，长链路 Agent 执行上 Cloud Mac。模型选对，账单腰斩；机器配对，Agent 才跑得稳。
ZavCloud
Hy3 + DeepSeek 走 API，Agent 执行放 Cloud Mac
M4 24GB 独享实例：跑 Claude Code、xcodebuild、GitHub Runner，与 OpenRouter 推理错峰——本地 16GB 不够时的标准解法。
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