Claude Code 徹底解説:トップクラス AI コーディングツールのコアアーキテクチャ

Stack 全体図 · 5 モジュール導入順序 · システム閉ループ

支柱マップ  ·  2026.06.10  ·  約 14 分で読めます

Claude Code ターミナル Agent と Cloud Mac AI Stack の多層アーキテクチャ

ネット上の Claude Code 解説の多くは「CLI を入れて diff を晒す」で終わります。実際のチームに入れるとすぐ分かるのは、トップクラス AI コーディングツールのコアアーキテクチャは、ターミナル内の Agent プロセス単体ではない——Cloud Mac AI Stack の中で、Diff、Fact、Context、Workflow がどう分担し、どう閉ループするか、ここが本丸です。

本稿は L6-Q02 支柱マップL6-Q02):Claude Code を入口に、Stack 全体アーキテクチャ5 モジュールの導入順序システム閉ループを一枚の地図にします。操作手順は L6-Q01 完全ハンドブック、権限の閾値は L3 決断入門——本稿は地図だけを扱います。

Claude Code 本体:10% の分解(残り 90% は Stack)

アーキテクチャ · Claude Code カーネル

まず Claude Code単体を定義し、次にどの層に座るかを見ます。IDE プラグインではなく、ターミナルコーディング Agentです:

Claude Code ランタイムカーネル(簡略)
単一 Agent ループ(複数回イテレーション可)

  CLAUDE.md + リポジトリコンテキストを読む
           │
           ▼
  計画(どのファイルを、どのコマンドを)
           │
           ▼
  実行(Write / Edit / Bash / 任意 MCP Tool)
           │
           ▼
  検証(指定の test / lint)
           │
           └──► 産出 Diff(git で監査可能な変更)

ここまでが L3 だけ。組織が本当に信頼する「コアアーキテクチャ」は、下の Stack 全体図です。

Cloud Mac AI Stack 全体図(責務レイヤー)

アーキテクチャ · サイト全体図

以下は当サイトの統一 L0–L5 モデルです——どの専題記事を読んでも、ここに戻って照合できます。重要:これは責務レイヤーであり、ランタイムの呼び出し順ではありません。

Stack ≠ 呼び出し順

Claude Code は Ollama に依存しない。図で MCP が L3 より上にあるのは、Context がコーディングに供されるためであり、MCP が CLI より先に起動する必要があるという意味ではありません。デプロイ順序は § 導入順序を参照。

Cloud Mac AI Stack · 責務レイヤー(下から上へ)
産出物:Inference · Diff · Fact · Context · Workflow

                 ┌──────────────┐
                 │  OpenHands   │  L5 · Workflow(要件全体は完了したか?)
                 └──────┬───────┘
                        │
                 ┌──────▼───────┐
                 │     MCP      │  L4 · Context(Agent は何が見えるか?)
                 └──────┬───────┘
                        │
                 ┌──────▼───────┐
                 │ Claude Code  │  L3 · Diff(今回の変更は何か?)← 本稿の入口
                 └──────┬───────┘
                        │
                 ┌──────▼───────┐
                 │    Ollama    │  L2 · Inference(任意 · ローカル私有算力)
                 └──────┬───────┘
                        │
                 ┌──────▼───────┐
                 │ GitHub Runner│  L1 · Fact(組織は信頼できるか?)
                 └──────┬───────┘
                        │
                 ┌──────▼───────┐
                 │  Cloud Mac   │  L0 · インフラ(24/7 macOS ノード)
                 └──────────────┘

L0 が算力を、L1 が Fact を支え、その上に Diff・Context・Workflow が乗る。 Claude Code がどれほど強くても、L1 がなければ Diff は開発機上の独り遊びに留まる。

5 モジュール(+ 基盤)の責務と産出物

アーキテクチャ · モジュール対照

モジュール 産出物 答える問い 深掘り
L0 Cloud Mac 基盤 macOS / Apple Silicon はどこから? 購入 vs レンタル
L1 GitHub Runner Fact push 後、誰が xcodebuild / テストを回す? 実行エンジン
L2 Ollama Inference ローカル embedding / 小モデルが要る? プライベート推論層
L3 Claude Code Diff 誰がコードを変え、shell を回し、テストをループする? 完全ハンドブック
L4 MCP Context Issue / グラフ / API を Agent にどう届ける? トリプル接続 Hub
L5 OpenHands Workflow 要件全体を無人で回せる? Agent プラットフォーム

Workflow(L5)と Fact(L1)の関係:OpenHands はタスク期間中、Context を繰り返し消費し、Diff を産出し、Fact で検証する——「Workflow が終わってから CI」ではない。詳細は OpenHands · 産出物の関係を参照。

推奨導入順序:先に Fact、次に Diff

アーキテクチャ · デプロイパス

話題の順番はだいたいこうです:まず Claude Code → 次に MCP → CI は後回し。私たちが推すのは次のデプロイ順序(構造図の層順とは別)です:

推奨導入順序 · L6-Q02
 ① Cloud Mac(L0 基盤)
      │  常時 macOS · SSH · 出口 IP
      ▼
 ② GitHub Runner(L1 · Fact)
      │  push → 再現可能な緑/赤 · workspace 隔離
      ▼
 ③ Ollama(L2 · Inference、任意)
      │  ローカル embedding / 小モデル · L1/L3 のメモリに注意
      ▼
 ④ Claude Code(L3 · Diff)
      │  CLAUDE.md · 権限 · 初日試運用
      ▼
 ⑤ MCP(L4 · Context)
      │  GitHub / CodeGraph / Fetch · 最小権限
      ▼
 ⑥ OpenHands(L5 · Workflow)
      │  多段 issue · agent loop · L3 と重ねる
      ▼
 ⑦ システム閉ループ
      委任 → Diff → PR → Runner Fact → review → merge
  1. ① L0 — 24/7 macOS ノードがなければ、Runner と Agent がノート PC のメモリを奪い合う;選定は 購入 vs レンタル
  2. ② L1 — まず組織が信頼できる Fact を;隔離は 1 job 1 workspace
  3. ③ L2 — 任意;Claude Code・Runner と同じホストなら 並行スケジューリングを参照
  4. ④–⑥ — Fact が安定してから AI を重ねる;手順は L6-Q01
  5. ⑦ 閉ループ — 次節へ

システム閉ループ:Claude Code 委任から PR グリーンまで

アーキテクチャ · 閉ループ

「コアアーキテクチャ」の最後のピースは、データがどう戻るか——Agent は孤立したターミナルでは生きられません:

システム閉ループ(典型的な iOS / フルスタックチーム)
人が介在 · L3
  開発者 ──委任──► Claude Code(+ MCP Context)
                        │
                        │  Diff(commit)
                        ▼
                   feature ブランチ / PR
                        │
機械検収 · L1        ▼
              GitHub Runner(Fact)
                   xcodebuild / test / lint
                        │
                        ├── 赤 ──► Agent へフィードバック(Diff ↔ Fact)
                        │
                        └── 緑 ──► 人手 review ──► merge

任意 · L5
  OpenHands が夜間に issue キューを消化 ──► 同じ PR + Runner 閉ループ

閉ループが成立する 3 つの硬条件:Runner と Agent 環境の隔離PR は必ず CI を通す本番 secrets を Agent shell に入れない。本番チェックリストは L6-Q01 · 本番級を参照。

本稿は Stack 専題の地図ページです。今のボトルネックに合わせて入口を選んでください:

解決したいこと… 読む先
Cloud Mac を使うか / 借り方 L0 購入 vs レンタル · M4/M5 選定
CI キュー / Runner の価値 L1 キューと TCO · L1 実行エンジン
Swap / Ollama と Agent の同居 L2 並行スケジューリング
Claude Code 導入 / 本番ワークフロー L6-Q01 ハンドブック · L3 権限決断
MCP / CodeGraph の接続 L4 Hub · MCP インストールチュートリアル
無人の多段タスク L5 OpenHands

よくある質問

Claude Code のコアアーキテクチャとは? ターミナル Agent ループが Diff を産出;本番級には CLAUDE.md、MCP Context、独立 Runner の Fact が必要。

Claude Code の前に Ollama を入れる必要がある? 不要。L2 は任意;図は責務レイヤーであり、呼び出し順ではない。

本稿と L6-Q01 ハンドブックの違いは? Q01 は操作メインライン(インストール→CI);Q02 は Stack 全体地図(本稿)。

OpenHands は Claude Code を置き換えられる? いいえ。L5 が Workflow を編成し、L3 がペアで Diff を産出——重ねて使う。

ZavCloud

地図に沿って Stack を組む——まず 1 台の Cloud Mac から

L0 基盤 → L1 Runner → L3 Claude Code。ネイティブ macOS で、導入順に沿って閉ループ全体を試運用できます。

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